고장 난 카메라 고쳐쓰기 [CHATGPT + LEICA M8]
고장 난 라이카 M8을 들였다.
데드픽셀. 정확히는 데드픽셀 라인이 생기는 CCD 고장 라이크 M8이었다.
오래된 기종이라 흔한 이슈이지만 판매자분이 보여주신 샘플 사진에서는 심각해 보이지 않아서
인스타그램, 블로그용으로 부담 없이 사용하자는 생각으로 들였다.
그런데... 데드픽셀 라인(의 형광톤이) 생각보다 너무 눈에 띄었다.
리사이즈를 해도 이 정도.
100% 확대하면 이 정도의 결과물이 나온다.
rawtherapee나 pixelfixer 등을 이용해 보라는 인터넷 글들을 보았지만 darkframe 적용이 제대로 되지 않아 스트레스받던 중 이 노력이면 그냥 한 땀 한 땀 픽셀 유동화로 밀어버릴까 하다가 또 너무 많은 사진들을 보며 고장 난 픽셀을 보간(interpolation) 하자는 생각이 들었다.
개발자이지만 스크립트 언어를 파워풀하게 사용하지 못하는지라 챗지피티에게 시켜보았다.
적당하게 알려준 코드를 요청하고
조금 어색한 아웃풋을 다듬도록 시나리오를 상세하게 주었다.
몇 번을 다듬어주고 적용하는 알고리즘도 개선한 후 확인해 보니 exif 정보가 날아가 버렸다.
exif 정보를 살리도록 요청하자.
exif 정보도 잘 살아나는 것을 확인하고
폴더 안의 모든 jpg 파일을 배치로 동작하고 별도의 폴더에 생성하도록 바꾸었다.
이렇게 나온 결과물은... 완벽하진 않다.
배경 이미지에 따라서 보간 결과가 달라지는데 흰 배경에서는 좀 취약한듯하다.
더 강하게 밀어버릴 수도 있지만 그러면 라인이 통으로 잘리는듯한 이미지가 되어 적정선에서 타협했다.
다채로운 배경에선 이 정도의 결과물을 보여준다.
이 정도면 데일리 카메라 + 웹 용도로 적당히 쓸만한 듯.
#python fix_deadline.py {데드라인픽셀 시작 y축 -1} {데드라인 픽셀 종료 y축 +1} -k {알고리즘} --gamma 2.2
python fix_deadline.py 1998 2008 -k linear --gamma 2.2'인포 > 사진과 카메라' 카테고리의 다른 글
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